適逢空間大數(shù)據爆發(fā)性(xìng)增長 ，大數(shù)據時代已經到來(lái) ，傳統(tǒng)國土(tǔ) 、測繪 、規劃領域的(de)業務正在(zài)向空間大數(shù)據分析轉型，2015年國務院印發(fā)《促進大數(shù)據發(fā)展(zhǎn)行動綱要(yào)》 ，指出大數(shù)據已經成(chéng)為國家基礎(chǔ)型戰略資源(yuán)，運(yùn)用大數(shù)據推動經濟發(fā)展(zhǎn)、完(wán)善社會治理、提(tí)升政(zhèng)府服務和監管能力(lì)正成(chéng)為趨勢 ，並要(yào)求(qiú)全面推進我國大數(shù)據發(fā)展(zhǎn)和應用 ，加(jiā)快建(jiàn)設數(shù)據強國 。
 

 

    空間大數(shù)據解決方案主要(yào)包括(kuò)五(wǔ)大步驟 ：

 

    數(shù)據接(jiē)入存(cún)儲、空間分析挖掘、時空大數(shù)據存(cún)儲、可視(shì)化展(zhǎn)現 、業務系統(tǒng)集成(chéng)

 

    1、空間數(shù)據接(jiē)入存(cún)儲 ：這(zhè)里包含了數(shù)據清洗 、數(shù)據質檢(jiǎn)、轉換加(jiā)載的(de)全過程，通過平台提(tí)供的(de)工具、模型和方法 ，結合實(shí)際業務需(xū)求(qiú) ，進行數(shù)據預(yù)處理，目(mù)的(de)是(shì)抽取出適用於接(jiē)入到大數(shù)據平台分析計算的(de)文件型數(shù)據源(yuán) 。也(yě)就是(shì)說 ，實(shí)現了現有的(de)業務數(shù)據庫與大數(shù)據分析計算庫相(xiàng)分離 。大數(shù)據分析數(shù)據源(yuán)接(jiē)入類(lèi)型支持 ：文件型數(shù)據、HDFS分布式文件系統(tǒng)、Hive數(shù)據源(yuán)以及雲存(cún)儲（亞馬(mǎ)遜S3存(cún)儲、微軟 Azure數(shù)據湖） ；

 

    2、空間分析挖掘：這(zhè)一(yī)步也(yě)就是(shì)大數(shù)據分析場景設計，需(xū)要(yào)結合數(shù)據結構 、業務需(xū)求(qiú)，進行分析工具的(de)選擇(zé)，可以是(shì)多種分析工具流程化應用，通過GeoAnalyticsServer集群的(de)分布式計算 ，能夠充分利用硬件資源(yuán)，使傳統(tǒng)幾小時甚至(zhì)幾天的(de)計算量 ，在(zài)秒級和分鐘(zhōng)級完(wán)成(chéng) ；

 

    3 、時空大數(shù)據存(cún)儲 ：空間大數(shù)據的(de)兩(liǎng)個關鍵能力(lì)是(shì)分布式計算和分布式存(cún)儲，在(zài)高效計算的(de)能力(lì)下，需(xū)要(yào)配備分布式、高性(xìng)能的(de)時空大數(shù)據存(cún)儲 ，ArcGISSpatiotemporalDataStore通過數(shù)據分片存(cún)儲機制 ，提(tí)供了高效的(de)數(shù)據寫入和查詢檢(jiǎn)索(suǒ)能力(lì) 。同(tóng)時 ，可以動態增加(jiā)和減少集群節(jiē)點(diǎn) ，不(bù)存(cún)在(zài)單點(diǎn)故障
，保障了業務連續性(xìng) ；

 

    4 、可視(shì)化展(zhǎn)現能力(lì)：大數(shù)據分析結果(guǒ)可以通過多種方式進行展(zhǎn)現和查看，如PortalMapViewer、ArcGISPro、Insights等豐富的(de)可視(shì)化展(zhǎn)現；

 

    5 、業務系統(tǒng)集成(chéng)能力(lì) ：大數(shù)據平台建(jiàn)設是(shì)一(yī)個系統(tǒng)性(xìng)工程 ，解決具體需(xū)求(qiú)難點(diǎn)很重(zhòng)要(yào) ，突破(pò)以往(wǎng)技術瓶頸很重(zhòng)要(yào) ，但是(shì)整(zhěng)個平台的(de)完(wán)整(zhěng)性(xìng) 、流程化也(yě)同(tóng)樣重(zhòng)要(yào)。空間大數(shù)據分析結果(guǒ)均以服務形式提(tí)供 ，可以通過RestAPI 、PythonAPI ，高效地實(shí)現大數(shù)據平台的(de)能力(lì)展(zhǎn)示。
 

 

    空間大數(shù)據價值 ：

 

    1.大數(shù)據已經上升為國家戰略，而幾乎所有的(de)大數(shù)據
，都需(xū)要(yào)而且可以與地理信(xìn)息數(shù)據緊密融合。空間大數(shù)據是(shì)大數(shù)據與地理信(xìn)息數(shù)據的(de)融合體 。由(yóu)此 ，空間大數(shù)據正在(zài)全球(qiú)範圍內迅速崛起，給政(zhèng)府用戶、企業用戶與個人(rén)用戶提(tí)供前所未有的(de)應用價值和服務能力(lì)。空間大數(shù)據的(de)崛起，帶來(lái)的(de)遠比我們想象的(de)要(yào)多得多。“空間大數(shù)據崛起給我們帶來(lái)的(de)是(shì)時空大數(shù)據，不(bù)只是(shì)告訴位置，也(yě)不(bù)只是(shì)告訴時間，更重(zhòng)要(yào)是(shì)有了內涵和內容 。這(zhè)為城市智能化和個人(rén)的(de)位置服務提(tí)供了非常好的(de)機遇 。

 

    2.空間大數(shù)據可以分為五(wǔ)大形態 ，第一(yī)是(shì)基礎(chǔ)地理信(xìn)息數(shù)據 ，即按照國家標(biāo)准精准測繪所形成(chéng)的(de)政(zhèng)府數(shù)據；第二是(shì)專題地理信(xìn)息數(shù)據，比如地理國情所獲(huò)取的(de)大量與經濟 、社會有關的(de)數(shù)據；第三是(shì)專業地理信(xìn)息數(shù)據，如農業部門 、國土(tǔ)部門等專業部門的(de)數(shù)據 ；第四是(shì)傳感地理信(xìn)息數(shù)據，也(yě)是(shì)時空大數(shù)據裡面重(zhòng)要(yào)且有活力(lì)的(de)部分 ，並涵蓋很多的(de)領域 ；第五(wǔ)是(shì)社交地理信(xìn)息數(shù)據 ，比如採(cǎi)集的(de)共享單車所走的(de)軌跡等數(shù)據 。

 

    3.把“一(yī)帶一(yī)路”沿線和區域的(de)大坐標(biāo)關聯起來(lái) ，形成(chéng)基礎(chǔ)地理數(shù)據和系列(liè)的(de)地圖成(chéng)果(guǒ)，用於規劃 、建(jiàn)設 、感知，借助(zhù)互聯網(wǎng)時代的(de)物聯網(wǎng) 、雲計算和大數(shù)據技術 ，時空數(shù)據在(zài)數(shù)字空間串接(jiē)起來(lái)，形成(chéng)物理世(shì)界的(de)虛擬再現 ，支持混合現實(shí)的(de)智能化管理，為地理信(xìn)息產業發(fā)展(zhǎn)提(tí)供全新的(de)渠道和原動力(lì)，物聯網(wǎng)、雲計算 、大數(shù)據 、人(rén)工智能的(de)迅速發(fā)展(zhǎn)，正在(zài)催(cuī)生一(yī)個龐大的(de)空間大數(shù)據產業鏈 。空間大數(shù)據是(shì)全球(qiú)政(zhèng)府管理和經濟發(fā)展(zhǎn)的(de)基礎(chǔ)設施 ，隨著(zhe)產業的(de)迅速發(fā)展(zhǎn)，空間大數(shù)據將會在(zài)社會經濟的(de)各(gè)個領域發(fā)揮不(bù)可替代的(de)重(zhòng)要(yào)作(zuò)用，尤其是(shì)在(zài)智慧城市和智慧汽車領域 。